“Detecção de EPI” busca identificar falhas e trazer mais segurança para empresas e colaboradores

Setor essencial nas empresas, a Segurança do Trabalho objetiva proteger a integridade física dos trabalhadores, com normas, atividades e ações preventivas. E pensando em automatizar processos no segmento, estudantes do curso de Ciência da Computação da Ufal, que fazem parte do Edge Academy, estão desenvolvendo um aplicativo voltado para atividades laborais, o 'Detecção de EPI', que identifica, por meio de um modelo treinado, o uso de equipamentos de segurança nas empresas.

"A ideia surgiu conversando com uma pessoa que é técnica em segurança do Trabalho, que explicou ser uma área com processos ainda muito manuais, por isso, sujeita a erros. Então, diante disso, tivemos a ideia de tentar automatizar o processo”, explica o estudante Edvar Neto, responsável pelo projeto junto aos alunos João Costa e José Dantas, todos do 5° período de Ciência da Computação da Ufal.

Eles realizaram pesquisas que comprovaram que o processo de segurança do trabalho é, de fato, ainda muito manual - nas entrevistas realizadas, eles receberam relatos de diversas falhas, como a falta de uso de equipamentos quando há um volume maior de colaboradores, bem como a utilização de equipamentos de proteção da maneira incorreta.

"Além da pesquisa e de entrevistas, fizemos testes de API e verificamos que seria possível identificar os equipamentos de segurança e, dessa maneira,  automatizar o processo”, pontua Edvar. Os estudantes utilizaram a arquitetura de rede do Yolo, que é a base da rede neural do projeto. Já como linguagem de programação, os alunos adotaram Python e, para as Requisições, Flask.

A ideia inicial era processar imagens estáticas enviadas para o software, para identificar onde faltavam equipamentos básicos de segurança, que seriam marcados pelo modelo. No entanto, os estudantes foram além, e dividiram o projeto em duas funções distintas - o 'Falcão', de imagens estáticas, e o 'Big Brother'.

O Big Brother consiste num modelo em 'live stream'  - ou seja, através de câmeras de segurança instaladas em uma empresa, o software consegue identificar os equipamentos de segurança de todas as pessoas que passam pelas câmeras em tempo real, verificando se o uso está sendo feito da maneira adequada.

Edge Academy - Viabilizado com recursos da Softex, o Edge Academy é o projeto de formação de talentos do Centro de Inovação Edge, voltado para os alunos do Instituto de Computação da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), que visa promover a excelência acadêmica, desenvolver habilidades e competências, além de preparar os estudantes para a vida profissional desde o início da Graduação.